Digitalizáció az élelmiszeriparban a t-method szoftverrel
A t- method szoftver karbantartás-irányítás modulja alkalmas gépek, berendezések, eszközök, épületek, objektumok, egyéb létesítmények üzemeltetési feladatainak és energiateljesítményének tervezésére és dokumentálására. A modul használatával egyszerűvé és átláthatóvá válik a karbantartási munkák tervezése. Az elvégzett munkák felületen vagy applikációban való dokumentálásával a kollégák időt takarítanak meg.
Feladat, problémák és célok
Karbantartás
- Cél volt a gépek adatainak összegyűjtése és egységes rendszerben kezelése (gépkönyv, beszerzési adatok, használati hely feljegyzése, alkatrész lista összeállítása).
- Alkatrész beszerzések hatékonyságának növelése, alkatrész költségek nyomon követése.
- Hirtelen meghibásodások esetén gyors jelzésrendszer kiépítése.
- Preventív karbantartás rendszerbe foglalása.
Termék minőségbiztosítás
- Jól dokumentált, visszakövethető ellenőrzési
rendszer kiépítése (pl. reklamáció esetén az aznapi
higiéniai és termék ellenőrzések visszakeresésének
lehetősége). - A rendszer segítségével a HACCP és IFS
követelményeknek való megfelelés.
Munkamenete
Karbantartás
- A gépek fontos adatait és dokumentumait felvettük a t-method adatbázisába.
- Meghatároztuk a szükséges munkalap típusokat, a hozzájuk tartozó karbantartási ciklusokat, az anyagszükségletet és az elvégzendő feladatokat.
- QR kód és mobil applikáció segítségével digitalizáltuk a hibabejelentés folyamatát.
Termék minőségbiztosítás
- Stratégiailag fontos termékek meghatározásra kerültek és ezekhez napi ellenőrzés került bevezetésre.
- Ellenőrző lapok tartalmát a vonatkozó előírások figyelembevételével határoztuk meg, GMP ellenőrző lapot is digitalizáltuk.
- Mobil applikáció segítségével lehetőséget teremtettünk az ellenőrzések fotóval való dokumentálására.
Eredmények
- Folyamatos fejlődés látható a digitalizáció eredményeként, sikerült 95% feletti GMP
eredményt elérni. - Dashboardok segítségével monitorozhatóak a
karbantartástól, a termeléstől és a
minőségbiztosítási ellenőrzésekből érkező
adatok, ami könnyebbé teszi a problémák
elemzését, az erőforrás kihasználás és
anyagfelhasználás optimalizálását.
